发布日期：2023-12-16 09:38 点击次数：122
一个「无Agent」的有策画竟得回了SWE-bench基准测试的最好成绩！
关于复杂的软件工程问题，传统念念路齐在商讨怎样打造更弘大的Agent，但一个去Agent 的有策画却反治其身，用了一个 苟简到弗成再苟简的有策画打败了总共敌手。
这个名为「 Agentless」的有策画，不仅在SWE-bench基准测试中 打败了总共开源Agent有策画，每个问题的平均资本更是低到了 惊东谈主的0.7好意思元！
这个资本比其他基于Agent的有策画低了快要 90%！
苟简奸诈才是王谈
张开剩余87%与其他复杂的Agent有策画不同，Agentless禁受了一个出东谈主预料的苟简经由。
它当先会对通盘代码仓库进行扫描，生成一个竣工的树状结构，就像给代码作念了一次「 全躯壳检」。
在这个基础上，它会蚁集问题形色，运用指示词和镶嵌技巧来定位可疑文献。
这就像是一个训戒丰富的医师，简略凭据症状快速找到病灶场合。
不外Agentless并不会贸然入手，它会先仔细商讨这些文献的「骨架结构」，也即是类和函数的框架，终末才精详情位到需要「动刀子」的代码行。
定位到问题后，Agentless并不会像其他用具那样平直重写整段代码。
相背，它会 禁受一种更严慎的格式：生成多个搜索/替换式的补丁。这就像是在进行「微创手术」，只修改必要的部分，大大缩短了出错的风险。
测试才是硬真义
在成长的岁月里,周士褀对中医的兴趣并未因时间的流逝而减退,反而如同陈年老酒,愈发醇厚。她常常翻阅古籍,沉浸在那些古老而神秘的文字间,试图解开中医博大精深的奥秘。然而,真正的转折点出现在2010年,那是一个需要勇气与决心的时刻。面对稳定却略显平淡的工作,周士褀做出了一个令周围人惊讶的决定——辞去工作,全身心投入到中医的学习与探索中。这一决定,不仅是对个人梦想的执着追求,更是对中医文化传承的一份责任感与使命感。
光是修改还不够，Agentless还会严格把关。
它会自动创建测试用例来考据bug是否确切被建造了，同期脱手现存的总结测试，确保新的修改不会闭塞原有的功能。
这个严格的测试机制带来了显耀的成果：
在使用Claude 3.5 Sonnet当作底层模子时，Agentless在SWE-bench lite和verified测试集上分裂达到了 40.7%和50.8%的责罚率。
这个成绩仍是远远逾越了总共现存的开源Agent有策画。
更令东谈主诧异的是，通过蚁集镶嵌和指示检索技巧，Agentless还进一步培植了准确性。
资本上风惊东谈主
在性能培植的同期，Agentless还在资本规定上创造了名胜。 每责罚一个问题仅需0.7好意思元，迪士尼彩乐园北京赛车这比传统Agent有策画动辄几好意思元致使十几好意思元的资本低了一个数目级。
这种惊东谈主的资本上风主要收获于它的苟简想象。
通过禁受搜索/替换互异而不是竣工的代码重写，Agentless大大减少了API调用次数，当然也就缩短了资本。
苟简即是好意思
Agentless的告捷讲授，在软件开采限制， 复杂的有策画不一定是最好的采用。
传统的Agent程序诚然看起来很酷炫，但内容上增多了好多无须要的复杂性，反而收尾了其内容成果。
恰是因为看到了这少许，OpenAI采用在其最要紧的模子——GPT-4o、o1和o3中禁受了这一有策画。这不仅讲授了Agentless的实力，也证据了 在AI限制，或然辰「少即是多」。
论文见：https://arxiv.org/pdf/2407.01489
何况，这个表情仍是在GitHub上开源：
https://github.com/OpenAutoCoder/Agentless
面临如斯优秀的「苟简有策画」， 你合计这会成为将来软件开采的新趋势吗？
以及， 传统的Agent 有策画照旧最好长进吗？
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本文同步自常识星球《AGI Hunt》
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发布于：北京市